Desarrollar tu estrategia de GenAI por tu cuenta: ¿es la decisión correcta?

Publicación
09 de diciembre de 2024
Lectura: 4 minutos
GenAI

En una era marcada por rápidos cambios tecnológicos, las empresas se ven obligadas a explorar nuevos horizontes en materia de IA, especialmente a medida que la IA generativa (GenAI) reconfigura los panoramas competitivos.

Un estudio reciente de BCG reveló que, de 1.400 ejecutivos encuestados, el 89% cita la GenAI como una de las tres principales prioridades organizacionales. Sin embargo, sorprendentemente, el 90% todavía está en la fase de observación: observando, analizando y esperando a ver qué sucede.

Esta advertencia no es del todo sorprendente. Hemos sido testigos de una vacilación similar en la adopción de estrategias de Open Talent. El surgimiento de la GenAI, como el amanecer de Internet y el smartphone, representa una innovación estratégica en lugar de una simple táctica, que requiere un replanteamiento significativo de las estructuras y operaciones organizacionales.

El iPhone, la economía informal e incluso la COVID-19 trajeron cambios, pero no los suficientes como para impulsar una reestructuración organizacional generalizada. Ahora, GenAI ha hecho sonar la alarma y exige una respuesta. Pero ¿deberían las empresas reinventarse radicalmente para adaptarse a la IA o debería adoptar un enfoque más gradual?

Según los expertos, las empresas no necesitan renovar por completo sus sistemas. En cambio, podrían aprovechar las capacidades avanzadas de sus proveedores que adoptan la IA en sus plataformas. ¿El mensaje? “No hagas tu propia estrategia de IA”. Al aprovechar a estos socios, las empresas pueden experimentar los beneficios de GenAI mientras evolucionan gradualmente sus estrategias. Los líderes pueden informar sobre la integración de la IA generativa a sus juntas directivas, cumplir con los objetivos de productividad y mejorar los resultados sin correr el riesgo de una reinvención de alto riesgo.

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Por qué la estrategia “no lo haga tú mismo” funciona para la adopción de la IA generativa

La colaboración con proveedores externos en lugar de apostar todo por una estrategia de IA “hazlo tú mismo” no se trata solo de evitar riesgos. Este enfoque aprovecha sistemas de IA probados creados por equipos cuyo único objetivo es el refinamiento y la mejora de la IA, lo que significa que las empresas pueden evitar algunos de los problemas comunes de la IA “hazlo tú mismo”: comprensión incompleta de las limitaciones del modelo, falta de talento interno en IA y los costes significativos de construir un sistema de IA desde cero.

Este enfoque se basa en una evolución similar observada en las plataformas de talento abiertas. Como observamos, la integración del talento independiente se ha producido principalmente de abajo hacia arriba, y las empresas han tenido dificultades para avanzar más allá de los trabajos y roles tradicionales hacia modalidades de trabajo centradas en los resultados, a menudo frenada por la inercia organizacional.

En lo que respecta a la GenIA, lo que está en juego es similar. La colaboración entre humanos e IA todavía es un campo incipiente, y las empresas que se apresuran demasiado corren el riesgo de desalinear las aplicaciones de IA con los objetivos estratégicos.

5 pasos para comenzar una estrategia de IA con asociaciones con proveedores 

Si los líderes deciden aprovechar socios externos para obtener capacidades de IA, hay pasos concretos que pueden seguir para garantizar una integración efectiva y, al mismo tiempo, sentar las bases para una futura organización impulsada por IA generativa.

  1. Elige cuidadosamente a los proveedores que utilicen IA. Evalúa a los proveedores no solo por sus ofertas actuales, sino también por su hoja de ruta y su capacidad de adaptación con GenAI. Preguntasi sus modelos de IA son personalizables y escalables y cómo manejan las actualizaciones y mejoras. Esto garantizará que se satisfagan las necesidades de tu organización a medida que avanza la estrategia de IA.
  2. Alinea los objetivos y las métricas. Define métricas de desempeño claras y alinéalas con tu estrategia general. Las implementaciones de IA generativa son tan buenas como los problemas que resuelven. Tener indicadores clave de rendimiento vinculados a resultados estratégicos es esencial.
  3. Capacita a los equipos multifuncionales para que colaboren en la adopción de la IA. Las implementaciones exitosas de GenIA requieren aportes de toda la organización. Al garantizar la participación de equipos diversos, las empresas pueden identificar mejor las áreas potenciales para la integración de la estrategia de IA y evitar implementaciones aisladas que no brindan valor.
  4. Fomenta una cultura de experimentación. Al igual que la adopción abierta de talentos, la IA debe probarse en áreas específicas antes de escalarla. Incentiva a los equipos a probar funciones de GenIA dentro de sus tareas, recopilar comentarios e iterar el proceso. Esto genera confianza en el potencial de la IA y crea datos para informar una adopción más amplia.
  5. Prepárate para una transformación gradual. Las organizaciones pueden cambiar gradualmente a un modelo más centrado en la IA a medida que las capacidades de IA gneratia se integren más. Participar en proyectos piloto ahora significa recopilar las lecciones necesarias para impulsar la reinvención futura sin el riesgo asociado.

La IA ofrece una gran oportunidad para reimaginar las operaciones, el servicio al cliente y los procesos de toma de decisiones. Pero la transformación radical e inmediata no es el único camino a seguir. Al aprovechar la experiencia y la infraestructura de socios externos, las empresas pueden obtener las ventajas de GenAI y, al mismo tiempo, generar la confianza y la capacidad necesarias para una futura estrategia de IA a gran escala. Al igual que el cambio hacia el talento abierto, el camino hacia la IA generativa es mejor si se aborda con ambición y cautela: una evolución en lugar de una revolución.

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